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2015年中國大數據市場規模達115.9億元 增速達38%

2016-01-06 14:16:31 經濟日報

左圖 近年來,深圳出入境檢驗檢疫局依托大數據、物聯網、云計算等新興信息技術,打造“智慧口岸”。圖為食檢中心的工作人員在處理抽檢食品的檢驗數據。

右圖 寧夏吳忠市供熱公司打造信息化供熱平臺,通過對供熱管網能耗、室內外溫度、用戶需求熱量等進行大數據分析,實現了傳統粗放式供熱模式向精準供熱的轉變。 新華社記者 王 鵬攝

新華社記者 魯 鵬攝

鏡頭一:“傳統唱片公司選擇線上直播演唱會,不僅是為了增加傳播渠道。網友預定演出時留下自己的QQ號,通過數據挖掘,我們就可以知道某個藝人歌迷的地域分布,最喜歡聽什么歌,關注什么新聞等。有的公司據此調整了藝人線下演唱會的安排。”騰訊視頻live music音樂總監鄧林海說。

鏡頭二:互聯網服裝品牌裂帛副總裁大禹說:“柔性供應鏈的底氣就是大數據,我們投入3000多萬元開發了一整套系統,能隨時看到任何一個品牌某一天某個品類的價格、售罄率,以及自己品牌服裝的毛利率和消費者反饋,這樣每單只要下300到500件,然后根據預測不斷快速翻單。”

鏡頭三:2015年12月底,《關于認真做好2016年春運工作的通知》中特別提出,要探索利用大數據分析旅客出行規律,創新春運組織,提高服務品質,使廣大旅客不僅“走得了”,還要“走得好、走得滿意”。

這些都是大數據在垂直行業中的創新應用,而在2015年這個“大數據元年”,類似的應用不勝枚舉。這一年,頂層設計出爐,《促進大數據發展行動綱要》發布,“十三五”規劃建議中明確提出實施國家大數據戰略;這一年,交易體系逐漸形成,貴陽大數據交易所掛牌運營,各地紛紛跟進;這一年,大數據應用更是“生根開花”,來自市場研究機構IDC的報告顯示,2012年中國總體數據量占世界的13%,而到2020年將提高到21%。這些數據正在釋放能量。

《2015年中國大數據發展調查報告》顯示,2015年中國大數據市場規模達到115.9億元,增速達38%。中國銀行副行長朱鶴新表示:“大數據在我國已具備了從概念到應用落地的成熟條件,迎來了飛速發展的黃金機遇期。大數據將在打造社會治理新模式、經濟運行新機制、民生服務新體系、創新驅動新格局、產業發展新生態等方面發揮重要作用。”

“游戲規則”漸成體系

在2015年兩會上,騰訊董事會主席馬化騰的一份建議有關政府數據開放,他表示:“公共數據的開放成為數據基礎設施的基石,相互連接和數據共通的重要渠道,當務之急是打破各領域的信息孤島,推動全社會對信息資源的開發利用。”不到一年的時間里,這一“瓶頸”正隨著“游戲規則”的快速建立得以突破。

在諸多游戲規則中,提綱挈領者自然是國務院2015年9月發布的《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱“《綱要》”),這一頂層設計被視為解決政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏統籌規劃、創新應用領域不廣等一系列問題的“抓手”。拿政府開放數據來說,《綱要》提出,2017年底前形成跨部門數據資源共享共用格局;2018年底前建成國家政府數據統一開放平臺,率先在信用、交通、醫療、衛生、就業、社保等重要領域實現公共數據資源合理適度向社會開放。國家信息中心信息化研究部副主任單志廣認為:“這體現出政府促進大數據開放與共享的決心。”

綱舉目張,2015年也由此成為各部委和各地政府的“數據開放年”。農業部在2015年底發布的《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》中提出,“農業部各類統計報表、各類數據調查樣本和調查結果、通過遙感等現代信息技術手段獲取的數據、各類政府網站形成的文件資料、政府購買的商業性數據等在國家農業數據中心平臺共享共用。”在地方,北京、上海、佛山、青島、貴州等多個省市的數據開放平臺已紛紛上線,拿上海來說,目前已初步建立實有人口庫、法人庫、空間地理等三大基礎信息庫,累計編制資源目錄數1.1萬條、數據項14.58萬個,政務數據資源目錄體系逐漸成型。

不過,開放只是應用的基礎。在浪潮集團董事長孫丕恕看來,數據要體現價值,還必須走市場化的道路,在政府開放數據之外,還要使數據交易和交換“常態化”。大數據交易平臺也由此應運而生。

2015年4月,全球第一個大數據交易所貴陽大數據交易所掛牌,7月,長江大數據交易所(籌)和東湖大數據交易中心在武漢成立,12月華東江蘇大數據交易中心平臺上線運營。貴陽大數據交易所執行總裁王叁壽介紹說,截至2015年底,貴陽大數據交易所交易金額突破6000萬元;會員數量超過300家,接入的數據源公司超過100家,數據類型涵蓋貿易通關大數據、專利類大數據、企業征信大數據、企業工商大數據等,數據總理超過10PB。

創新應用縱深發展

“2015年下半年,不少多年無法執行到位的案件的被執行人會突然找到法院來,要求還清欠款,把自己從‘老賴’名單中抹去,這就是執法創新結合互聯網大數據所體現出的能量。”廣東省中山市第一人民法院法官王念頗為感慨。

“老賴”是對拒不執行判決、裁定的被執行人的形象稱呼。2015年7月,最高人民法院與芝麻信用合作,開創了通過互聯網聯合信用懲戒的先河。在與芝麻信用合作的各平臺商家中,“老賴”無法預訂機票、軟臥車票、三星級以上酒店甚至度假產品。半年里,共計5300多名失信被執行人因此還清債務,其中1500多名失信被執行人是長達三四年、一直逃避執行的“老賴”。

這正是互聯網大數據創新應用的一個縮影,其基礎是我國高度成熟的消費互聯網。與“真金白銀”掛鉤,這也成為大數據創新應用最活躍的領域。

電子商務、物流配送、互聯網金融、O2O,垂直領域的大數據應用正在切實幫助企業提升效率,創新模式。在電商領域,京東目前數據總存儲量達到50+PB,年增長300%。大數據已經全面用于用戶消費行為的深度挖掘、精準營銷、銷量預測與庫房自動補貨、搜索推薦系統的持續優化等環節。滴滴出行戰略負責人朱景士則表示:“滴滴每天數據分析量級是50TB,大約是5萬部高清電影,每天連續上傳的定位數據是50億次。根據這些數據,滴滴可以不斷提高算法精度,優化路線,比如我們在上海為乘客推薦上車地點,設立了滴滴車站,就能讓司機更容易找到乘客。”

而在消費互聯網之外,大數據應用還在向產業互聯網延伸。一方面,為用戶“畫像”,讓企業對用戶進行細分,提升業務精準度成為熱門。2015年12月23日,大數據服務商百分點發布用戶標簽管理系統。百分點董事長蘇萌告訴記者,通過這樣的系統,企業能夠根據業務需求定義用戶標簽,并且直接利用組合功能創建新標簽,從而迅速找到目標用戶,“支撐企業快速對接大數據技術及數據服務,實現智能化的業務應用”。

在另一方面,在生產端,大數據的“流動”同樣幫助企業提升智能制造水平。軟控股份有限公司總裁鄭江家表示:“輪胎制造的密煉環節像‘和面’,通過打通數據流,可以實現上下工序的智能互動。如果‘水’多‘面’軟,這些數據就會被傳輸到下一步壓膠環節,就能自動把‘餃子皮’搟得厚一點,不再需要人工處理。產品品質也就提升了。”山東省青島市經濟和信息化委員會主任項陽青也認為:“數據驅動是智能制造的關鍵,這才能帶來基于互聯網思維下的全生命周期創新。”

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